Michał Kosiński

Michał Kosiński jest profesorem nadzwyczajnym zachowań organizacyjnych w Stanford Graduate School of Business. Specjalizuje się w obliczeniowych naukach społecznych, sztucznej inteligencji oraz psychometrii. Stopień doktora psychologii uzyskał na Uniwersytecie w Cambridge, gdzie był pionierem metod przewidywania cech psychologicznych na podstawie cyfrowych śladów pozostawianych przez użytkowników.

Opublikował ponad 80 recenzowanych artykułów w czołowych czasopismach naukowych, takich jak PNAS, American Psychologist oraz Nature Computational Science; jest autorem popularnego podręcznika Modern Psychometrics oraz współautorem rozdziałów m.in. w fundamentalnym Handbook of Social Psychology. Jego badania były cytowane ponad 25 000 razy, co plasuje go w gronie 1% najczęściej cytowanych naukowców na świecie. Jego wkład został uhonorowany wieloma prestiżowymi nagrodami, w tym ARP Early Career Award, SPSP Distinguished Fellowship, EAPP Early Achievement Award oraz APS Rising Star Award. Jego prace stały się inspiracją dla artykułu okładkowego w The Economist, sztuki teatralnej z 2014 roku pt. Privacy, wielu wystąpień TED oraz gry wideo, a także były szeroko opisywane w tysiącach artykułów prasowych, książek, podcastów i filmów dokumentalnych.

Poza środowiskiem akademickim Michał regularnie doradza korporacjom i agencjom rządowym, takim jak FTC, amerykańska Komisja ds. Równych Szans Zatrudnienia, Parlament Europejski oraz Departament Sprawiedliwości USA. Jego badania bezpośrednio wpłynęły na regulacje dotyczące prywatności, przyczyniając się m.in. do nałożenia rekordowej kary 5 miliardów dolarów na Facebooka. Michał był również autorem pierwszego artykułu prasowego ujawniającego zagrożenia dla prywatności wykorzystywane przez Cambridge Analytica.

Strona internetowa: www.michalkosinski.com